Kaip išskirti kraštutines vertes iš savo statistikos

Turinys

Vidutinio skaičiavimas paprastai daug ką pasako apie duomenų rinkinį. Tačiau duomenų apimtys su kraštutiniais nukrypimais yra problematiškos, nes tai gali labai paveikti ir suklastoti rezultatą.

Tokių nukrypimų galite neįtraukti į savo skaičiavimus. Tada jūsų pagrindiniai duomenys įgis svarbą vertinant. Iliustracija [1] parodyta lentelė, kurioje apskaičiuojama kiekvieno stulpelio vidutinė vertė.

Dėl 2 ir 4 dienų neigiamų verčių šios vidutinės vertės yra labai mažos. Tačiau 1 ir 5 dienomis labai didelės vertės lemia ypač aukštas vidutines vertes.

Norėdami apskaičiuoti vidutines vertes be nukrypimų, naudokite funkciją TRIMMING MEANS. Norėdami tai padaryti, įveskite šią formulę į langelį B16 ir ją įvedę nukopijuokite formulę į langelius C16: F16:
= APKarpymo terpė (B4: B13; 0.2)

Vidutinės vertės dabar yra daug arčiau, nes neatsižvelgiama į kraštutines vertes. [2]

Jūs pateikiate du argumentus lentelės funkcijai ROUTED AVERAGE: Pirmasis argumentas nurodo diapazoną, kuriame norite apskaičiuoti vidurkį. Kaip antrąjį argumentą nurodykite reikšmę nuo 0 iki 1 arba nuo 0% iki 100%. Tai leidžia nustatyti, kuri duomenų apimties dalis neturėtų būti įtraukta į skaičiavimą. Į didžiausią ir mažiausią vertes neatsižvelgiama.

Lentelės pavyzdyje antrasis argumentas yra 0.2. Tai reiškia, kad į skaičiavimus neįtraukiama 20% iš dešimties perduotų verčių. Turint dešimt reikšmių tai reiškia: iš skaičiavimo iškrenta dvi vertės: didžiausia ir mažiausia. Skaičiuojant trūkstamų verčių skaičių, „Excel“ visada apvalina žemyn iki artimiausio lyginio skaičiaus, kad tas pats reikšmių skaičius visada būtų apkarpytas aukščiau ir žemiau.

Padėsite svetainės plėtrą, dalintis puslapį su draugais

wave wave wave wave wave